Soutenance de thèse de Valentin RIVIERE

Ecole Doctorale
Sciences du Mouvement Humain
Spécialité
Sciences du Mouvement Humain - MRS
établissement
Aix-Marseille Université
Mots Clés
Quadrirotor,Robot aérien,Bio-inspiration,Evitement d'obstacles,Controle basé vision,Modification morphologique
Keywords
Quadrotor,Obstacle avoidance,Visual servoing,Morphing abilities,Bioinspiration,Aerial robot
Titre de thèse
Vers un robot aérien autonome bio-inspiré à morphologie variable
Towards a bio-inspired autonomous flying robot with morphological abilities
Date
Jeudi 31 Janvier 2019 à 14:00
Adresse
Faculté des Sciences du Sport 163, Avenue de Luminy, case 910 13009 MARSEILLE
Amphithéâtre FSS
Jury
Directeur de these M. Stéphane VIOLLET UMR 7287 - Institut des Sciences du Mouvement
Rapporteur Mme Isabelle FANTONI Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Rapporteur M. Pascal MORIN ISIR Paris
Examinateur M. Sylvain DURAND CHAMONTIN ICube (CNRS UMR 7357, Univ. Strasbourg)
Examinateur M. Nicolas MARCHAND GIPSA-Lab UMR 5216

Résumé de la thèse

Cette thèse traite de la conception d'un robot quadrirotor bio-inspiré. Ce robot, nommé QuadMorphing, s'inspire de l'oiseau et possède la capacité de se replier en vol afin de diminuer son envergure. Cette particularité est intéressante pour des problématiques d'évitement d'obstacles dans des milieux encombrés. Le travail présenté contient une présentation du robot où la plateforme mécatronique y est décrite en détails. Puis, des résultats expérimentaux sont présentés et commentés afin de quantifier les performances du prototype QuadMorphing durant des scénarios de franchissement d'obstacles. La deuxième partie de cette thèse traite de l'estimation de la taille d'obstacles en vol grâce à une perception visuelle monoculaire. Deux algorithmes d'estimation ont été simulés afin d'être validés pour être ensuite mis en place sur une nouvelle version du robot qui a été testée expérimentalement. Ces estimations permettent par la suite de rendre le robot plus autonome pour éviter les collisions avec son environnement et actionner son système de changement de forme si cela est nécessaire.

Thesis resume

This thesis describes a bio-inspired quadrotor design. This robot, called QuadMorphing, is inspired by birds and has the ability to fold its mechanical structure to reduce its wingspan during the flight. This feature could be useful for obstacle avoidance task in cluttered environments. The work presented here contains a full description of the mechatronic structure. Then, experimental results are presented and commented in order to quantify the QuadMorphing performances during obstacle avoidance scenarios. The second part of this thesis deals with estimating obstacle size during flight using monocular visual perception. Two estimation algorithms were simulated in order to be validated and then implemented for experimental testing on a new version of the robot. In order to make the robot autonomous, the estimation of the size of the obstacle allows the robot to avoid collisions with its environment and to perform its morphological reduction if necessary.